工業(yè)大數據平臺的核心功能是什么？
工業(yè)大數據平臺主要面向鋼鐵、冶金、制造等業(yè)務領域，面向智能制造、經營管理、戰(zhàn)略決策不同應用領域，針對產線、業(yè)務板塊、集團不同層級，提供具備多源數據采集、跨系統(tǒng)數據治理、海量數據存儲、高性能數據計算、可彈性擴展、可持續(xù)成長能力的工業(yè)大數據一體化平臺，平臺組件支持松耦合插拔，安全易用、高效可靠、靈活可配置。工業(yè)大數據平臺海量數據處理能力，能夠從工序到生產產線，從企業(yè)智能化制造到行業(yè)生態(tài)發(fā)展，都提供高效支撐，提升工業(yè)制造業(yè)數字化、網絡化、智能化水平。工業(yè)大數據平臺 的核心功能如下：
1.數據采集、匯聚：通過數據采集匯聚平臺，將生產過程中分散在L1-L5層的PLC、MES、EMS、檢化驗、物料、物流等系統(tǒng)的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數據經過清洗和轉換整合到一起，采集所有工序的生產、控制、工藝、能源、設備運行、質量、物流、管理等全要素數據。
2.數據存儲與計算：采用海量大數據管理及分布式數據處理技術，將生產制造數據、管理數據、多維分析數據、模型和算法數據等數據分類、分層進行存儲，滿足鋼鐵等工業(yè)企業(yè)不同數據存儲、數據應用和計算場景的需求。
3.數據治理：面向企業(yè)級數據資源體系梳理，梳理鋼鐵等行業(yè)主數據標準，推進數據治理體系建設，包括主數據管理、數據質量、數據資源目錄、數據資產管理、數據安全管理等。
4.數據應用服務和可視化展現：面向鋼鐵等應用領域，服務于智能制造，打通人、機、料、法、環(huán)等生產全過程數據鏈，集成數據挖掘分析以及分類、聚類、預測等智能機器學習算法，實現工序、產線、質量、安環(huán)、企業(yè)經驗管理、決策支持等數據應用和展現。
軟通動力面向工業(yè)客戶，提供企業(yè)數字化轉型規(guī)劃、數字化工廠、工業(yè)互聯(lián)網平臺等完整的解決方案與端到端的服務體系，助力工業(yè)企業(yè)實現高質量的數字化轉型升級。
