軟通咨詢在琢磨兩件事。

第一件事是“大材不妨大用”。軟通咨詢琢磨著讓專家顧問從繁瑣的事項中解放出來。至少在手握“大模型”之后，軟通咨詢希望大才專家不再糾結(jié)于調(diào)研訪談、內(nèi)容整理等，耗時而繁瑣的事項。

第二件事是“大材何以小用”？軟通咨詢琢磨著讓“大模型”融入“小場景”，并釋放生產(chǎn)力。雖然面臨算力成本、數(shù)據(jù)治理、平臺選型、場景選擇等一系列問題，但軟通咨詢篤信，這條路也一定能走通。

兩個時代的疊加

其實，上述兩件事就是一件事。AIGC加持下的軟通咨詢，將在業(yè)內(nèi)率先重構(gòu)咨詢服務(wù)。

中國的咨詢服務(wù)，伴隨著信息化成長。尤其從上世紀(jì)90年代中期開始，咨詢服務(wù)進入到“黃金十年”。那時的咨詢專家西裝筆挺，往來于中國各大城市，住著五星級酒店，只因為他們手里握著“三件法寶”。

“最佳實踐、流程梳理、套裝軟件”就是傳統(tǒng)咨詢服務(wù)的三寶。專家先是對照海外的“最佳實踐”，給中國企業(yè)的未來畫個大概模樣；再比照“最佳實踐”進行差距分析和“流程梳理”；最后通過實施Oracle、SAP、Siebel、PeopleSoft等公司的“套裝軟件”，完成企業(yè)的流程固化。其中，若有個性需求，最多進行小幅定制。

現(xiàn)在看來，如此“三件套模式”未免刻板和套路。但也無需否認那個時代，以及那一代人對產(chǎn)業(yè)的貢獻。至少，在信息化起步初期，中國的企業(yè)可以摸著石頭過河，可以踩著“最佳實踐”開眼看世界。

但數(shù)字化并沒有“最佳實踐”。

“尤其在企業(yè)完成頂層設(shè)計，進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，就更沒有什么‘最佳實踐’。”楊念農(nóng)是軟通動力高級副總裁、軟通咨詢總經(jīng)理。他關(guān)注到AIGC加快了企業(yè)智能化進程，并將此稱為“疊加時代”，“企業(yè)正處于數(shù)字化和智能化的疊加時代。所有的企業(yè)都在摸索著將數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用場景結(jié)合，都在嘗試著進行業(yè)務(wù)創(chuàng)新。”

軟通咨詢?nèi)髽I(yè)務(wù)板塊

挑戰(zhàn)也由此而來。

“公司形成了‘管理咨詢、IT咨詢、解決方案’三大業(yè)務(wù)板塊。”軟通咨詢應(yīng)該是看清了“疊加時代”的當(dāng)務(wù)之急。與此對應(yīng)，就是楊念農(nóng)所說的三大業(yè)務(wù)板塊——相當(dāng)接地氣、有針對性、有連貫性的三大業(yè)務(wù)板塊。

“管理咨詢”脫胎于信息時代的傳統(tǒng)咨詢服務(wù)。只不過，彼時的“套裝軟件”，已經(jīng)被現(xiàn)在的“平臺+應(yīng)用”取代。例如，用友YonBIP平臺、金蝶云蒼穹平臺都是數(shù)智時代的代表產(chǎn)品。無一例外，用友和金蝶也都是軟通動力的戰(zhàn)略合作伙伴。

“IT咨詢”是軟通咨詢的核心能力，其業(yè)務(wù)范疇涉及數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和運營、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺建設(shè)等。而依托于軟通動力，軟通咨詢還具備完整的“解決方案”能力，即有能力將所有的咨詢規(guī)劃落地應(yīng)用。

“咨詢服務(wù)不是PPT，咨詢服務(wù)更應(yīng)側(cè)重點立足于‘業(yè)務(wù)規(guī)劃’，而不是‘戰(zhàn)略規(guī)劃’。”更進一步，楊念農(nóng)點出了軟通咨詢的核心業(yè)務(wù)理念——已形成業(yè)務(wù)自閉環(huán)，逐步形成了更具數(shù)智時代特性的方法論。

其實，相比于脫胎于系統(tǒng)集成商、運維服務(wù)商的本土咨詢公司，甚至相比于全球四大咨詢公司，軟通咨詢的差異優(yōu)勢就體現(xiàn)在業(yè)已形成的業(yè)務(wù)自閉環(huán)，其很好地將“管理咨詢、IT咨詢、解決方案”串聯(lián)在一起——既能提供咨詢服務(wù)，也能提供方案落地能力，既能提供軟件和服務(wù)，也能實現(xiàn)軟硬協(xié)同。

另一方面，相比于傳統(tǒng)咨詢服務(wù)對照“最佳實踐”的“流程梳理”，軟通咨詢更側(cè)重于企業(yè)的“戰(zhàn)略解讀”——其總是能先理解和吃透客戶的企業(yè)戰(zhàn)略，進而自上而下地將企業(yè)戰(zhàn)略解讀和拆解為業(yè)務(wù)架構(gòu)，再將業(yè)務(wù)架構(gòu)拆解為應(yīng)用架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)，并進一步對齊底層數(shù)字技術(shù)架構(gòu)。

AIGC重構(gòu)咨詢產(chǎn)業(yè)

但這也只是開始。

“AIGC將深刻影響咨詢服務(wù)行業(yè)。”話鋒一轉(zhuǎn)，楊念農(nóng)將話題引入人工智能。當(dāng)然，這又包括兩層含義：AIGC將重構(gòu)咨詢服務(wù)商，讓專家顧問從繁瑣的事項中解放出來，讓團隊的員工培訓(xùn)、知識管理更為高效；AIGC也將重構(gòu)咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)，將“大模型”落地于“小場景”，并釋放生產(chǎn)力。

其實，咨詢服務(wù)就是知識擴大再生產(chǎn)的過程，而“擴大知識”始終高度于依賴專家。AIGC恰在此方面提供了全新的思路——大材不妨大用，“大模型”重構(gòu)了專家的時間分配，蔓延了專家知識的覆蓋

軟通咨詢是業(yè)內(nèi)第一批，熟練應(yīng)用AIGC工具的咨詢服務(wù)商。AIGC加持下的軟通咨詢，已將大模型應(yīng)用于團隊的員工培訓(xùn)、知識管理，以更快速地構(gòu)建“知識圖譜”；軟通咨詢還將大模型應(yīng)用于掌握和梳理行業(yè)動態(tài)，以更快地解決企業(yè)共性需求。

不僅如此。

AIGC加持下的咨詢服務(wù)，也讓專家顧問從繁瑣的事項中解放出來。在此之前，傳統(tǒng)咨詢服務(wù)項目周期在3~8個月不等，其中涉及大量的調(diào)研訪談、內(nèi)容整理的工作，AIGC則大幅提升了上述環(huán)節(jié)的效率。

舉例說明：相比傳統(tǒng)咨詢服務(wù)“拿著表格，找客戶做訪談、畫勾勾”，借助于AIGC能力，軟通咨詢已推出“診斷”服務(wù)。不恰當(dāng)?shù)乇扔鳎?span lang="EN-US">“診斷”服務(wù)類似于初診或急診模式，可迅速找到和定位企業(yè)的數(shù)智化痛點。而且很難想象，完全依靠咨詢專家的人工服務(wù)，在有限的時間，何以能讓更多用戶接觸到此種咨詢服務(wù)的價值。

除此之外，承接“診斷”業(yè)務(wù)，AIGC加持下的軟通咨詢，還正在將業(yè)務(wù)從頭部企業(yè)，延伸至腰部企業(yè)。或者說，如小巨人、隱形冠軍等企業(yè)更需要咨詢服務(wù)。他們雖高速成長，但也面臨生存壓力，他們既面臨產(chǎn)業(yè)共性問題，也需要有人來解決企業(yè)的個性問題。

“軟通咨詢可圍繞營銷、供應(yīng)鏈、售后、研發(fā)等特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域，提供‘輕咨詢’。”楊念農(nóng)所說的“輕咨詢”，可以像“輕騎兵”一樣千里奔襲，直達企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，“在此過程中，‘輕咨詢’也會提供數(shù)字化全景藍圖，但更會集中精力解決企業(yè)當(dāng)前面臨的痛點。例如深入財經(jīng)域的數(shù)據(jù)治理，就可直達解決企業(yè)的財務(wù)共享問題。”

當(dāng)然，讓專家顧問從繁瑣的事項中解放出來，讓咨詢服務(wù)延伸到腰部企業(yè)，只是AIGC的價值之一。另一方面，不管是頭部客戶，還是腰部企業(yè)，AIGC也在重構(gòu)咨詢服務(wù)業(yè)務(wù)，重構(gòu)應(yīng)用場景。

只不過，挑戰(zhàn)依然存在。

雖然AI算力還很昂貴，雖然每一次模型微調(diào)都代價不菲，雖然企業(yè)在構(gòu)建場景大模型時，依然會面臨數(shù)據(jù)治理、平臺選型等一系列問題，但軟通咨詢一直在琢磨“大材何以小用？”軟通咨詢也篤信，讓“大模型”融入“小場景”，這條路一定能走通。

在此之前，軟通天璇2.0 MaaS平臺的發(fā)布，進一步夯實了軟通動力在AI應(yīng)用領(lǐng)域的定位，為大模型應(yīng)用落地提供了關(guān)鍵支撐。在此之后，“AIGC已經(jīng)成為軟通咨詢所有解決方案服務(wù)的必備元素。軟通咨詢也一直在探索，將大模型植入最合適的應(yīng)用場景。”楊念農(nóng)并沒有回避AIGC面臨的挑戰(zhàn)，只是他已通過實踐在解決挑戰(zhàn)。

確實，AIGC時代的所有應(yīng)用場景，都值得重構(gòu)一遍，但現(xiàn)在的大模型還不能完全實現(xiàn)“大材小用”。此前，研究機構(gòu)就曾進行測算，70B參數(shù)的大模型，落地成本在300萬~500萬元。即“大模型”還不能完全適應(yīng)“小場景”。

但這并不能成為企業(yè)邁入AIGC時代的門檻。軟通咨詢現(xiàn)已經(jīng)在實踐，在成熟的解決方案和產(chǎn)品中，植入AIGC能力。例如，軟通咨詢已推助大模型落地于物流行業(yè)的“智能裝載”、“智能合單”、“智能派單”等應(yīng)用場景，在貨車體積有限、載重有限的前提下，幫助物流企業(yè)最合理的多拉快跑，最高效地提升企業(yè)運營效率。

當(dāng)然，AIGC的“大材小用”，即建立場景大模型，就是數(shù)智化時代咨詢服務(wù)深水區(qū)的典型特征。而解決方案唯有“聯(lián)合創(chuàng)新”。對此，楊念農(nóng)最后說：“數(shù)字化轉(zhuǎn)型還沒有那么多最佳實踐。尤其是數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用場景解決，并深入到場景大模型，一定是客戶與軟通咨詢，聯(lián)合完成應(yīng)用創(chuàng)新。”