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九大數據解決方案
  • 主數據管理咨詢與實施

    結合行業先進理念、成功案例和客戶業務現狀,進行主數據管理的頂層規劃和設計,建立主數據管理體系,完成主數據管理平臺的搭建,實現對企業主數據環境的先理而后治。

  • 數據治理咨詢與實施

    將數據架構、主數據、元數據及數據質量與安全管理作為抓手,以企業數據戰略、組織與人才、流程與政策為支撐底座,實現數據的高效管控,助力企業實現數據的價值最大化。

  • 企業數字化轉型/企業架構規劃

    設計貼合企業現狀并滿足未來業務發展需求的業務與IT架構,打通從戰略到項目實施、業務到IT的壁壘,構建企業自身的集成架構環境能力,確保可以持續、快速響應業務需求。

  • 數據能力規劃

    幫助企業規劃從數據感知與生產到數據應用的全鏈條數據能力藍圖,分層定義數據能力,并明確對應建設路徑和優先級,打造韌性敏捷的“數據供應鏈”。

  • 數據平臺咨詢與實施

    幫助客戶構建企業級“數據底座”,實現從數據采集與整合、存儲與計算、分析與挖掘到可視化展現的端到端數據平臺管理流程,讓數據真正成為業務發展、產品迭代的核心驅動力。

  • 數據洞察與高階應用

    構建不同業務主題的數據高階應用解決方案:(1)企業信用風險管控;(2)客戶數據平臺(CDP)規劃與實施;(3)企業合同管理。

  • 數據與應用集成

    通過建立統一集成標準與平臺,實現順滑的數據流轉,提高業務運行效率。使企業系統實現互聯互通,集成需求得到快速響應,降低集成復雜度,優化集成成本。

  • 云轉型/云遷移規劃與實施

    幫助企業建立公有云管理標準和規范,為其應用系統部署提供安全、穩定、合規的基礎環境,讓企業用最小的停機時間、成本實現云轉型、云遷移,并且消除硬件成本、縮短開發時間。

  • 數據安全規劃與實施

    圍繞數據生命周期構建數據安全體系和能力,使得企業的數據權限劃分更加清晰,權責更加分明,降低因數據泄露引起重大經濟損失的隱性風險及法律風險。

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主數據管理咨詢與實施

結合行業先進理念、成功案例和客戶業務現狀,進行主數據管理的頂層規劃和設計,建立主數據管理體系,完成主數據管理平臺的搭建,實現對企業主數據環境的先理而后治。

數據治理咨詢與實施

將數據架構、主數據、元數據及數據質量與安全管理作為抓手,以企業數據戰略、組織與人才、流程與政策為支撐底座,實現數據的高效管控,助力企業實現數據的價值最大化。

企業數字化轉型/企業架構規劃

設計貼合企業現狀并滿足未來業務發展需求的業務與IT架構,打通從戰略到項目實施、業務到IT的壁壘,構建企業自身的集成架構環境能力,確保可以持續、快速響應業務需求。

數據能力規劃

幫助企業規劃從數據感知與生產到數據應用的全鏈條數據能力藍圖,分層定義數據能力,并明確對應建設路徑和優先級,打造韌性敏捷的“數據供應鏈”。

數據平臺咨詢與實施

幫助客戶構建企業級“數據底座”,實現從數據采集與整合、存儲與計算、分析與挖掘到可視化展現的端到端數據平臺管理流程,讓數據真正成為業務發展、產品迭代的核心驅動力。

數據洞察與高階應用

構建不同業務主題的數據高階應用解決方案:(1)企業信用風險管控;(2)客戶數據平臺(CDP)規劃與實施;(3)企業合同管理。

數據與應用集成

通過建立統一集成標準與平臺,實現順滑的數據流轉,提高業務運行效率。使企業系統實現互聯互通,集成需求得到快速響應,降低集成復雜度,優化集成成本。

云轉型/云遷移規劃與實施

幫助企業建立公有云管理標準和規范,為其應用系統部署提供安全、穩定、合規的基礎環境,讓企業用最小的停機時間、成本實現云轉型、云遷移,并且消除硬件成本、縮短開發時間。

數據安全規劃與實施

圍繞數據生命周期構建數據安全體系和能力,使得企業的數據權限劃分更加清晰,權責更加分明,降低因數據泄露引起重大經濟損失的隱性風險及法律風險。

主要產品及解決方案
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